La gestion des déchets d’activités économiques (DAE) représente un enjeu majeur pour l’ensemble des opérateurs du secteur. Contraintes réglementaires, traçabilité insuffisante et optimisation des flux de matières valorisables sont autant de challenges qui exigent une évolution constante des outils de pilotage et d’analyse. Aujourd’hui, grâce à l’intégration de technologies avancées, il devient possible d’apporter des réponses concrètes à ces problématiques, ouvrant la voie à une gestion des déchets professionnels plus performante.
Nouveaux enjeux dans la gestion des déchets professionnels
La collecte des déchets d’entreprise se distingue par une variété de flux, de volumes et de contraintes opérationnelles. Cela nécessite des outils capables de s’adapter à des configurations diverses, qu’il s’agisse de la densité des zones commerciales urbaines ou de la pluralité des types de déchets produits. Afin d'optimiser les opérations de collecte des déchets professionnels lorsqu'ils sont stockés en bacs, les opérateurs organisent des tournées mutualisées avec plusieurs clients. Cela permet de réduire les coûts et l'impact environnementale de la collecte des déchets mais complique la traçabilité et le contrôle de la qualité de tri.
Traçabilité : un prérequis complexe à mettre en œuvre
L’absence de systèmes de suivi automatisés pour chaque bac professionnel demeure l’un des principaux freins à une gestion optimale. Une erreur de tri ne pouvait initialement pas être rattachée à l’entreprise productrice. L’ensemble des bacs étant mélangés durant la tournée, il était jusqu’à maintenant impossible de l’associer à une entité en particulier. L’analyse automatisée des déchets permet de répondre en partie à cette problématique. Désormais, un bac contenant des erreurs de tri peut être rattaché à une société productrice.
Détection en temps réel versus analyses différées
La plupart des erreurs de tri dans les déchets professionnels sont détectées tardivement, une fois les flux mélangés, rendant impossible la localisation précise des sources de contamination. Conséquence : une détérioration de la qualité des matières valorisables, une perte de valeur pour les filières de recyclage et une augmentation des coûts pour les collecteurs.
Impératifs réglementaires et conformité
En France, la réglementation impose désormais aux professionnels de réduire la présence d’erreurs de tri, notamment pour garantir le respect des objectifs de recyclage. Les outils historiques, souvent manuels et fondés sur des prélèvements ponctuels, ne rendent qu’imparfaitement compte de la réalité du terrain. Les exploitants de collecte doivent donc s’appuyer sur des solutions automatisées, capables de fournir des données représentatives et exploitables.
Vers une nouvelle génération de solutions pour la collecte des DAE
Dans le contexte de la collecte de déchets professionnels, identifier les erreurs de tri et en informer les entreprises est primordiale pour toutes les parties prenantes. Pour le collecteur, il est important de s'assurer de la qualité des flux collectés ou de pouvoir facturer les erreurs de tri. Pour les entreprises productrice de déchets, il est nécessaire d'être informée quand des erreurs de tri sont faites pour mettre en place des actions préventives et diminuer son impact environnementale et le risque financier. Pourtant, faute d’outils précis de caractérisation et d’attribution des erreurs, identifier précisément les erreurs de tri restait impossible..
L’intelligence artificielle répond de façon innovante à cet enjeu en permettant une détection automatisée, objective et traçable des erreurs de tri, directement lors de la collecte. Grâce à cette technologie embarquée, chaque bac non conforme peut être identifié, documenté et associé précisément à l’établissement concerné. Ce dispositif permet :
- Une application équitable et transparente de la facturation des pénalités
- Une responsabilisation accrue des producteurs professionnels grâce à un suivi individualisé
- Une amélioration des pratiques de tri via un retour d’information ciblé
En s’appuyant sur ces innovations, les exploitants s’assurent que le coût des erreurs de tri n’est plus supporté par l’ensemble du flux, mais bien par les acteurs à l’origine des écarts. Cette approche favorise l’engagement des entreprises vers des pratiques plus vertueuses, optimise la qualité des matières collectées et assure une gestion plus juste et durable des déchets professionnels.
Le secteur voit émerger quelques rares solutions d’analyse embarquée et d’automatisation adaptées aux spécificités du monde professionnel. Pourquoi sont-elles si rares ? Comme évoqué en début d’article, les flux collectés présentes des variétés de déchets très larges. La majorité des solutions d’analyse détectent une vingtaine de types de déchets.
Un nombre bien insuffisant pour caractériser automatiquement les erreurs de tri d’un centre commercial. C’est pourquoi la majorité des exploitants utilisent des solutions de détection des erreurs de tri par IA avec au minimum 60 types de déchets.
Si l’on prend l’exemple de Lixo, grâce à la dernière mise à jour de leur modèle d’IA, baptisé Omnia, les capacités de détection leur permette dorénavant de détecter plus de 90 types de déchets.
Optimisation de la qualité des matières collectées
L’un des bénéfices majeurs réside dans la détection, dès le point de collecte, des erreurs ou contaminants dans les déchets valorisables. Ce contrôle immédiat améliore significativement la pureté des flux, limitant la présence de matières indésirables dans le carton, le plastique ou les autres déchets recyclables. Les retours d’expérience indiquent une variabilité des taux de détection (de 20 % à 60 % d’après les premiers projets pilotes), illustrant le potentiel d’amélioration sur le terrain.
Automatisation du déclassement et reporting
Grâce à l’automatisation des analyses, les collecteurs peuvent immédiatement identifier les contenants non conformes, déclencher un déclassement du bac, et enregistrer l’incident dans leur système d’information. Ce processus ouvre la voie à une facturation de pénalités plus juste, transparente et aussi à une meilleure remontée des informations vers les clients finaux, appuyant la démarche de progrès continu.
Caractérisation continue pour la conformité
Les solutions d’analyse embarquées permettent de compléter les audits manuels par une caractérisation continue et exhaustive des déchets résiduels. Les collecteurs disposent ainsi, en temps réel, de données fiables et d’indicateurs de performance, facilitant la réponse aux objectifs des clients finaux ainsi que le pilotage de leurs prestations de collecte.
Fidélisation client et création de valeur
En fournissant des rapports précis sur la qualité du tri et l’atteinte des objectifs RSE, les opérateurs de collecte deviennent de véritables partenaires pour leurs clients professionnels. Ces diagnostics personnalisés favorisent la fidélisation, positionnent l’opérateur comme un acteur innovant et renforcent la valeur ajoutée de l’offre dans un secteur en forte concurrence.
Un marché en forte mutation et des perspectives élargies
Le marché français du déchet professionnel, estimé à environ 1 500 camions de collecte, se structure autour de grands acteurs nationaux et de spécialistes locaux. Deux des principaux leaders du marché (Veolia et Suez) ont déjà commencé à équiper leur flotte.
En s’appuyant sur l’innovation, la filière professionnelle du déchet se dote aujourd’hui des outils nécessaires pour relever ses nouveaux défis : amélioration de la traçabilité, réduction des coûts, conformité réglementaire et valorisation accrue des flux collectés. Cette évolution ouvre la voie à des pratiques plus responsables, transparentes et performantes, capables d’accompagner durablement la transition vers une économie circulaire.
